성공적인 비트코인 프로그램 자동매매를 위해서는 프로그램의 핵심 규칙을 과거 데이터로 검증하는 과거 데이터 검증이 매우 중요합니다. 하지만 단순히 최종 수익률만 확인하는 것은. 정확히 백테스팅 결과를 살펴봐야 규칙의 진짜 잠재력과 손실 정도을 알아낼 수 있습니다. 프로그램 매매 규칙의 믿을 수 있는 정도를 평가하는 3가지 중요한 기준를 제시합니다. 기술 비트코인자동매매 1: 가장 큰 하락 폭 (MDD) 분석 MDD(Maximum Drawdown)는 특정 기간 동안 계좌 가장 높았던 금액에서 가장 가치로의 가치로의을 나타냅니다. 수익률이 아무리 잘 나와도 MDD가 크면 거래 감정에 안 좋은 영향를 미치며, 실제 사용에서 감당하기 힘들 수도 있습니다. · 이용: 비트코인 자동매매 시스템 백테스팅 시, 수익률이 비슷한 알고리즘 가운데 MDD가 가장 낮은 것을 것을 합니다. 예를, 수익률 100%에 MDD 50%인 규칙보다는 성과 50%에 MDD 10%인 규칙이 긴 기간의 자동매매에 훨씬 안정적입니다. 기준 2: 성공률과 손익비율 (Profit Factor) 조합 비트코인자동매매프로그램의 승률 (Winning Rate)은 총 거래 중 수익을 낸 매매의 비율입니다. 이러한 데이터가 좋으면 사용자는 감정적으로 편안함을 줍니다. 하지만 승률이 낮더라도 이기는 매매에서 지는 매매보다 훨씬 큰 이익을 낸다면 성공적인 프로그램매매가 될 수 있습니다. · 손익비율: 총 이익을 총 손해로 나눈 값으로, 이 값이 1 이상 시스템이 수익을 얻고 있다는 것을. 좋은 프로그램 매매 규칙은 성공률이 조금 적더라도 수익 대비 손실이 높아야 필수적입니다. 기술 3: 시장 다양성 테스트 (Robustness) 가장 위험은 특정 과거 기간 (예: 빠른 상승장)에만 완벽하게 맞춰진 비트코인 프로그램을 이용하는 것입니다. 백테스팅은 여러 가지 시장 상황에서 실시되어야 자동매매 규칙의 안정성을 증명할 수 있습니다. · 테스트 시간 확대: 상승장, 하락장, 가격 변화가 없을 때가 모두 포함된 2년 이상의 이상의 코인 자동매매를 검증해야 합니다. · 다른 코인으로도 검증: 비트코인으로 개발된 규칙이 다른 (이더리움, 알트코인 등)에서도 비슷한 결과를 내는지의 여부를 확인해야 합니다. 비트코인자동매매의 성공은 화려한 수익률 숫자 안에 있는 MDD와 수익 대비 손실 같은 손실 기준를 꼼꼼히 분석하고 사용하는 데 달려 있습니다. 자동매매 시스템을 선택할 때, 이러한 점을 데이터 파악 기술를 적극적으로 이용해야 합니다.